DictDB : Une base de données en mémoire légère pour Python

Pourquoi DictDB ?

Lors du prototypage ou de l’écriture de tests, vous avez besoin d’un stockage aussi agile que votre code. SQLite semble lourd ; les dictionnaires simples manquent de structure et de requêtage. DictDB comble ce fossé : une base en mémoire, basée sur les dictionnaires, avec du CRUD façon SQL, des schémas optionnels, de l’indexation et de la persistance. Pas besoin de serveur.

Fonctionnalités

• Zéro Configuration : Importez et utilisez. Pas de serveur, pas de setup.
• DSL de Requêtes : Interface fluide avec opérateurs Python (table.age >= 18).
• Indexation : Index hash pour des lookups O(1), index triés pour les plages.
• Schémas Optionnels : Validation de types quand nécessaire.
• Persistance : Sauvegarde/chargement en JSON ou Pickle (sync et async).
• Sauvegardes Automatiques : Support des backups périodiques et incrémentaux.
• Thread Safety : Verrous lecteur-écrivain pour les accès concurrents.
• Dépendances Minimales : Seul sortedcontainers est requis.

Installation

pip install dctdb

Note : Le package PyPI est dctdb, mais l’import est dictdb.

Prérequis : Python 3.13+

Exemple Rapide

from dictdb import DictDB, Condition

db = DictDB()
db.create_table("users", primary_key="id")
users = db.get_table("users")

# Insertion
users.insert({"name": "Alice", "age": 30, "role": "admin"})
users.insert({"name": "Bob", "age": 25, "role": "user"})

# Sélection avec conditions
admins = users.select(where=Condition(users.role == "admin"))

# Mise à jour
users.update({"age": 31}, where=Condition(users.name == "Alice"))

# Suppression
users.delete(where=Condition(users.name == "Bob"))

# Persistance
db.save("data.json", file_format="json")

Comparaison

Ressources

• Documentation : https://mhbxyz.github.io/dictdb/
• GitHub : https://github.com/mhbxyz/dictdb
• Licence : Apache License 2.0